description
Описание вакансии
Senior ML
#гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-Разрабатывать и обучать нейросетевые алгоритмы детекции, классификации изображений
-Улучшать и оптимизировать ML-модели для снижения затрат на вычислительные ресурсы.
-Интегрировать новые решения и дорабатывать существующие системы обработки изображений/видео (классический бэкенд - python/go)
-Участвовать в процессах code review, merge request’ов
-Исследовать state-of-the-art методы в области Computer Vision
-Работать с данными и разметчиками, контролировать качество данных
-Анализировать ошибки модерации и дообучать модели на проблемных кейсах
🔹Какой опыт и знания нужны
-Опыт в CV 3+ года
-Знание основных архитектур (YOLO, EfficientNet, ViT и др.) и более современных (Swin, DETR и др.)
-Опыт работы с большими датасетами и инструментами разметки (Label Studio, CVAT)
-Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, openvino;
-Опыт внедрения и развертывания моделей в промышленной среде (MLOps), включая работу с контейнерами (Docker, Kubernetes).
-Умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей.
Контакты: ?
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-Разрабатывать и обучать нейросетевые алгоритмы детекции, классификации изображений
-Улучшать и оптимизировать ML-модели для снижения затрат на вычислительные ресурсы.
-Интегрировать новые решения и дорабатывать существующие системы обработки изображений/видео (классический бэкенд - python/go)
-Участвовать в процессах code review, merge request’ов
-Исследовать state-of-the-art методы в области Computer Vision
-Работать с данными и разметчиками, контролировать качество данных
-Анализировать ошибки модерации и дообучать модели на проблемных кейсах
🔹Какой опыт и знания нужны
-Опыт в CV 3+ года
-Знание основных архитектур (YOLO, EfficientNet, ViT и др.) и более современных (Swin, DETR и др.)
-Опыт работы с большими датасетами и инструментами разметки (Label Studio, CVAT)
-Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, openvino;
-Опыт внедрения и развертывания моделей в промышленной среде (MLOps), включая работу с контейнерами (Docker, Kubernetes).
-Умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей.
Контакты: ?
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Python Software Engineer (LiveOps Platform)
Playrix
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Коммерческий директор
ТензоТехСервис
Не указан
Офис
Полная занятость
Руководитель группы мобильной разработки
Яндекс Маркет
Не указан
Офис
Полная занятость
Менеджер проектов
Яндекс
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Фронтенд-разработчик
Яндекс
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Head of Marketing / Digital Lead / Media Buying Lead - iGaming
Heads and Hearts
от 4 500 ₽
Офис
Полная занятость