description
Описание вакансии
Компания: Dodo Brands (Dodo Pizza, Drinkit)
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки
Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.
Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей
Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)
Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога
Контакты рекрутера:
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки
Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.
Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей
Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)
Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога
Контакты рекрутера:
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Python Software Engineer (LiveOps Platform)
Playrix
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Коммерческий директор
ТензоТехСервис
Не указан
Офис
Полная занятость
Руководитель группы мобильной разработки
Яндекс Маркет
Не указан
Офис
Полная занятость
Менеджер проектов
Яндекс
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Фронтенд-разработчик
Яндекс
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Head of Marketing / Digital Lead / Media Buying Lead - iGaming
Heads and Hearts
от 4 500 ₽
Офис
Полная занятость