Старший специалист по разработке нейронных сетей

#вакансия #data science #DS #remote #fulltime

Вакансия: Старший специалист по разработке нейронных сетей
Формат работы: удалённый, полная заятость
Локация: РФ
Зарплатная вилка: от 350 000 до 400 000 рублей на руки
Название компании: Centicore (КА)

В связи с расширением команды и масштабированием проектов, в компанию Centicore требуется Data Scientist (Senior/middle) на крупный банковский проект

На данной позиции предстоит заниматься задачами, связанными с графами и/или RL для оптимизации процессов принятия решений, общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за все этапы жизненного цикла моделей.

Чем предстоит заниматься:
— Разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в процессы банка с упором на Change-деятельность (развитие новых, ещё не опробованных в банке подходов)
— Участвовать в коммуникации с бизнес-заказчиками: проводить интервью заказчика, формулировать технические и бизнес-требования к разрабатываемым моделям, презентовать результаты разработки моделей, оценивать их финансовый эффект
— Оптимизировать и дорабатывать внутренних фрейморков для борьбы с рутиной
— Разрабатывать дизайн экспериментов для оценки качества моделей в бизнес-процессах.
— Совместно с командой DE реализовывать ETL-процессы подготовки данных для моделей.
— Совместно с командой MLOps отвечать за внедрение моделей в систему исполнения и дальнейшую интеграцию с системами заказчика
— Совместно с командой мониторинга ставить разработанные модели на регулярный мониторинг
— Искать и проверять гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных и архитектур

Что мы от Вас ожидаем:
— Знания в RL и Графовых нейросетях
— Отличные знания в области классического ML и DL
— Подтверждённый опыт реализации и внедрения моделей в бизнес-процессы
— Опыт работы с "джентельменским" набором DL инженера: torch, pandas, numpy, networkX, PyG, matplotlib, classicML libs
— Опыт работы с системами хранения и обработки данных, у нас hdfs/spark
— Как большой плюс - опыт в построении моделей рисков

Контакты: ✨