description
Описание вакансии
#вакансия #fulltime #middle #senior #DataScience #ML #DL #Graph #RL #remote
Компания Centicore💙 находится в поисках Data Scientist (Graph / RL) в команду R&D-разработки для Core-бизнеса банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Data Scientist
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400–440к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
🔷 Зачем нужен:
Команда отвечает за разработку R&D-решений для монетизации нейросетей в Core-бизнесе. Фокус на сложных задачах на стыке аналитики, математического моделирования и внедрения моделей в реальные бизнес-процессы. Тебе предстоит применять Graph ML и RL для оптимизации решений в задачах риска, CLTV, склонности, рекомендаций и других ключевых процессов.
🔷 Задачи:
Разработка, внедрение и сопровождение ML-моделей в бизнес-процессах
Работа с графами и/или reinforcement learning (RL)
Участие в интервью с заказчиками, сбор и формализация требований
Презентация результатов, оценка финансового эффекта моделей
Построение дизайна экспериментов и метрик оценки
Совместная работа с DE-командой по подготовке данных (Spark, HDFS)
Взаимодействие с MLOps для выкладки моделей
Участие в постановке моделей на регулярный мониторинг
Улучшение внутреннего ML-фреймворка и борьба с рутиной
Поиск и проверка гипотез, исследование новых архитектур
🔷 Стек:
Python (torch, pandas, numpy, matplotlib, classicML libs)
PyTorch Geometric / NetworkX / Graph ML
Spark / HDFS
SQL
Опыт с визуализациями, API-интеграциями — плюс
🔷 Кого ищем:
Глубокая экспертиза в ML / DL
Опыт в Graph Neural Networks и/или Reinforcement Learning
Практика внедрения моделей в бизнес
Опыт коммуникации с заказчиком, сбора требований, оценки эффекта
Уверенное владение Python и инструментами анализа данных
Понимание full-cycle ML — от ETL до продакшна и мониторинга
Плюсом будет опыт в задачах риска / CLTV / рекомендации
💌 Для вопросов и резюме — пиши в лс
Буду рада познакомиться! 💙
Компания Centicore💙 находится в поисках Data Scientist (Graph / RL) в команду R&D-разработки для Core-бизнеса банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Data Scientist
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400–440к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
🔷 Зачем нужен:
Команда отвечает за разработку R&D-решений для монетизации нейросетей в Core-бизнесе. Фокус на сложных задачах на стыке аналитики, математического моделирования и внедрения моделей в реальные бизнес-процессы. Тебе предстоит применять Graph ML и RL для оптимизации решений в задачах риска, CLTV, склонности, рекомендаций и других ключевых процессов.
🔷 Задачи:
Разработка, внедрение и сопровождение ML-моделей в бизнес-процессах
Работа с графами и/или reinforcement learning (RL)
Участие в интервью с заказчиками, сбор и формализация требований
Презентация результатов, оценка финансового эффекта моделей
Построение дизайна экспериментов и метрик оценки
Совместная работа с DE-командой по подготовке данных (Spark, HDFS)
Взаимодействие с MLOps для выкладки моделей
Участие в постановке моделей на регулярный мониторинг
Улучшение внутреннего ML-фреймворка и борьба с рутиной
Поиск и проверка гипотез, исследование новых архитектур
🔷 Стек:
Python (torch, pandas, numpy, matplotlib, classicML libs)
PyTorch Geometric / NetworkX / Graph ML
Spark / HDFS
SQL
Опыт с визуализациями, API-интеграциями — плюс
🔷 Кого ищем:
Глубокая экспертиза в ML / DL
Опыт в Graph Neural Networks и/или Reinforcement Learning
Практика внедрения моделей в бизнес
Опыт коммуникации с заказчиком, сбора требований, оценки эффекта
Уверенное владение Python и инструментами анализа данных
Понимание full-cycle ML — от ETL до продакшна и мониторинга
Плюсом будет опыт в задачах риска / CLTV / рекомендации
💌 Для вопросов и резюме — пиши в лс
Буду рада познакомиться! 💙
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
QA Auto Senior (Java Mobile)
Крупный коммерческий банк
400 000 ₽ — 440 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Композер (Nuke) Middle/Senior
Megapolis CG
Не указан
Удалённо
project
Lead UI/UX Designer
Kotelov
160 000 ₽ — 240 000 ₽
Удалённо
Частичная занятость
Старший продуктовый дизайнер
Почта Mail
Не указан
Офис
Полная занятость
Бренд-менеджер
Dr. Reddy’s
Не указан
Офис
Полная занятость
Senior Data Scientist
Сбер
Не указан
Гибрид
Полная занятость