Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 24.09.2025

Senior Data Scientist (Graph / RL)

apartmentCenticore scheduleПолная занятость publicУдалённо badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#вакансия #fulltime #middle #senior #DataScience #ML #DL #Graph #RL #remote

Компания Centicore💙 находится в поисках Data Scientist (Graph / RL) в команду R&D-разработки для Core-бизнеса банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.

Вакансия: Data Scientist
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400–440к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior

🔷 Зачем нужен:

Команда отвечает за разработку R&D-решений для монетизации нейросетей в Core-бизнесе. Фокус на сложных задачах на стыке аналитики, математического моделирования и внедрения моделей в реальные бизнес-процессы. Тебе предстоит применять Graph ML и RL для оптимизации решений в задачах риска, CLTV, склонности, рекомендаций и других ключевых процессов.

🔷 Задачи:

Разработка, внедрение и сопровождение ML-моделей в бизнес-процессах
Работа с графами и/или reinforcement learning (RL)
Участие в интервью с заказчиками, сбор и формализация требований
Презентация результатов, оценка финансового эффекта моделей
Построение дизайна экспериментов и метрик оценки
Совместная работа с DE-командой по подготовке данных (Spark, HDFS)
Взаимодействие с MLOps для выкладки моделей
Участие в постановке моделей на регулярный мониторинг
Улучшение внутреннего ML-фреймворка и борьба с рутиной
Поиск и проверка гипотез, исследование новых архитектур

🔷 Стек:
Python (torch, pandas, numpy, matplotlib, classicML libs)
PyTorch Geometric / NetworkX / Graph ML
Spark / HDFS
SQL
Опыт с визуализациями, API-интеграциями — плюс

🔷 Кого ищем:

Глубокая экспертиза в ML / DL
Опыт в Graph Neural Networks и/или Reinforcement Learning
Практика внедрения моделей в бизнес
Опыт коммуникации с заказчиком, сбора требований, оценки эффекта
Уверенное владение Python и инструментами анализа данных
Понимание full-cycle ML — от ETL до продакшна и мониторинга
Плюсом будет опыт в задачах риска / CLTV / рекомендации

💌 Для вопросов и резюме — пиши в лс
Буду рада познакомиться! 💙
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям