description
Описание вакансии
Вакансия: Middle+/Senior MLOps
Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 250 000 до 350 000 р.
Занятость: Полная/Проектная
Ключевые задачи:
Развертывание, мониторинг и поддержка ML-моделей в production-среде
Автоматизация процессов обучения, тестирования и деплоя моделей
Настройка, запуск и контроль работы серверов ML-инференса (LLM, Triton);
Построение и поддержка CI/CD пайплайнов для машинного обучения
Оптимизация процессов обработки данных и feature engineering
Внедрение инструментов мониторинга дрейфа данных и качества моделей
Организация версионирования данных, моделей и экспериментов
Создание и поддержка инфраструктуры для распределенного обучения моделей
Разработка инструментов для ускорения работы data scientists
Требования к кандидату:
Опыт работы в MLOps или DevOps не менее 2 лет
Навыки интеграции с внешними и внутренними API, работы с базами данных (PostgreSQL, Redis)
Глубокие знания Linux и опыт работы с контейнерами
Опыт развертывания ML-моделей в production
Знание принципов работы ML-алгоритмов и особенностей их эксплуатации
Умение работать с системами оркестрации и мониторинга
Навыки программирования на Python
Понимание процессов обработки больших данных
Будет плюсом:
Опыт работы с распределенным обучением моделей
Опыт оптимизации ML-моделей
Писать:
Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП
Компания: DataDev
ЗП: от 250 000 до 350 000 р.
Занятость: Полная/Проектная
Ключевые задачи:
Развертывание, мониторинг и поддержка ML-моделей в production-среде
Автоматизация процессов обучения, тестирования и деплоя моделей
Настройка, запуск и контроль работы серверов ML-инференса (LLM, Triton);
Построение и поддержка CI/CD пайплайнов для машинного обучения
Оптимизация процессов обработки данных и feature engineering
Внедрение инструментов мониторинга дрейфа данных и качества моделей
Организация версионирования данных, моделей и экспериментов
Создание и поддержка инфраструктуры для распределенного обучения моделей
Разработка инструментов для ускорения работы data scientists
Требования к кандидату:
Опыт работы в MLOps или DevOps не менее 2 лет
Навыки интеграции с внешними и внутренними API, работы с базами данных (PostgreSQL, Redis)
Глубокие знания Linux и опыт работы с контейнерами
Опыт развертывания ML-моделей в production
Знание принципов работы ML-алгоритмов и особенностей их эксплуатации
Умение работать с системами оркестрации и мониторинга
Навыки программирования на Python
Понимание процессов обработки больших данных
Будет плюсом:
Опыт работы с распределенным обучением моделей
Опыт оптимизации ML-моделей
Писать:
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Frontend Developer (React)
Gaba HR
1 000 ₽ — 2 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Data Engineer
AI HealthTech
300 000 ₽ — 350 000 ₽
Гибрид
Полная занятость
Техлид 1С
mokka
350 000 ₽ — 550 000 ₽
Гибрид
Полная занятость
Middle Web Designer
Квайти
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Java Разработчик
Ozon
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Middle Специалист по ИБ
Korona
150 000 ₽ — 200 000 ₽
Гибрид
Полная занятость