Руководитель центра ML инжиниринга

Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи.
 
Ключевая задача:

•  Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
•  Основные обязанности:
•  Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
•  Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
•  Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
•  Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
•  Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
•  Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
•  Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
•  Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.

 
Какого кандидата мы ищем:

•  Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
•  Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
•  Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
•  Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
•  Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
•  Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
•  Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
•  Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
•  Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
•  Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами

 
Условия работы

•  Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер
•  График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
•  Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
•  Трудоустройство по ТК РФ

 
 Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
 Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
 Социальный пакет
 
 Отклики ждем