Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 18.09.2025

AI Architect (ML, LLM, AI Agents)

apartmentMPSTATS scheduleПолная занятость publicУдалённо
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Привет! Мы команда MPSTATS - создаем лидирующий сервис аналитики маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет).

За четыре года наша платформа выросла в экосистему сервисов и инструментов для селлеров на маркетплейсах (тех, кто продает товары на Wildberries, Ozon и других крупных площадках) и вошла в топ10 российских SaaS.

Мы собираем данные из открытых источников, храним и обрабатываем, чтобы генерировать до 3 500 000 отчетов в сутки. Для этого мы используем почти сотню серверов в двух дата центрах, храним данные в Clickhouse, MySQL, MongoDB, кэшируем в Redis, memcached, пишем на PHP, NodeJS и немного на Python, на фронте TypeScript и VueJS.

Мы ищем в нашу команду Архитектора AI/ML-решений - это техническая позиция, которая направлена на разработку сервисов AI, интеграцию и внедрение их в работу компании.

Обязанности:

  •  Проектирование архитектуры AI решений, внедрение в продукты и внутренние процессы компании;
  •  Разработка ML-моделей: подготовка данных,
  •  разработка, обучение, и внедрение, включая LLM-модели;
  •  Техническое лидерство команды: курирование разработки, проведение код-ревью, принятие архитектурных решений, развитие команды и наставничество;
  •  Формирование стратегического плана развития AI/ML направлений и технологического стека;
  •  Исследование современных трендов, технологий и инструментов в области AI и их адаптация под цели-бизнеса;
  •  Взаимодействие с кросс-функциональными командами и бизнес-подразделениями по задачам, связанным с развитием AI.

 
 Требования:

  •  Опыт работы в роли ML- или AI-архитектора, участие в end-to-end проектах внедрения искусственного интеллекта;
  •  Опыт разработки и внедрения микросервисов;
  •  Уверенные знания Python и современного ML-стека: Sklearn, Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn/Plotly;
  •  Опыт работы с градиентным бустингом (Light GBM / XGBoost / Catboost);
  •  Практический опыт проектирования, обучения и внедрения LLM-моделей;
  •  Уверенные навыки работы с SQL: написание сложных запросов, работа с оконными функциями;
  •  Опыт построения архитектур AI/ML-решений с учётом лучших мировых практик масштабирования, отказоустойчивости и безопасности;
  •  Навыки управления командой и проведения архитектурных ревью.

 
 Будет плюсом:

  •  Опыт работы с NLP/Computer Vision;
  •  Высшее техническое образование;
  •  Отлично развитые коммуникативные навыки, умение просто и понятно объяснять сложные технические вещи.

 
 Условия

  •  Официальное оформление по ТК РФ;
  •  График работы 5/2, 9:00 – 18:00, гибкое начало рабочего дня;
  •  Комфортный формат работы: удаленный, гибридный или в офисе в Санкт-Петербурге.
  •  Также из приятных бонусов: ДМС, массажное кресло, скидки на фитнес, командные активности, оборудованное место для обеда в офисе, безлимитный кофе и снеки 🙂
  •  Полная поддержка и все условия для профессионального и личностного развития: корпоративная библиотека, коуч-сессии, тренинги, доступ к вебинарам и обучающим материалам;
  •  Открытая корпоративная культура: поддержка инициатив, возможность создавать крутые проекты и развиваться вместе с командой;
  •  Возможность участвовать в создании и развитии классного и востребованного продукта, ведь мы один из лидирующих и первых сервисов в нише аналитики маркетплейсов.

 
 контакты - тг

tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям