Senior QA Авто

📣Аутсорсинговая компания SWS ищет Senior QA авто
Тип занятости:фулл-тайм
Формат работы:удаленный
Зп: до 380 000
🌍Локация: Россия
Оформление:ИП
Обязательные требования
- Высшее образование технического профиля желательно, но не обязательно;
- Минимум 4-5 лет опыта тестирования API и веб-приложений;
- Уверенное владение технологиями стека: Python 3.10, Go (будет плюсом), GitlabCI, MySQL, Postgresql, Kubernetes, OpenStack;
- Опыт выявления уязвимостей программного обеспечения;
- Документирование найденных багов и обеспечение контроля над устранением выявленных проблем;
- Создание и сопровождение тестовой документации (тестовые планы, кейсы, чек-листы);
- Умение устанавливать причину дефекта и фиксировать шаги для повторения;
- Опыт взаимодействия с различными RestApi;
- Понимание git, git workflows;
- Опыт работы с одной из CI/CD систем (Gitlab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins / …);
- Аналитический склад ума, инициативность, ответственность, умение работать в команде, нацеленность на результат;
- Опыт коммуникации с разработчиками, помощи в локализации дефектов.
Дополнительные требования
- Опыт работы с базами данных и глубокое понимаете устройства баз данных;
- Знакомство с Datahub решениями;
- Понимание облачной инфраструктуры, мониторинга, систем управления конфигурациями;
- Опыт работы с публичными облаками (AWS, Azure, Google Cloud)$
- Прохождение курсов Яндекс.Практикум или похожих.
Задачи на проекте
Предстоит решать вопросы касаемые:
- Автоматизация e2e тестирования разворачивания всех приложений поддерживаемых платформой;
- Автоматизация тестирования Frontend решений;
- Автоматизация тестирования helm чартов;
- Автоматизация тестирования стресс и нагрузочных тестов;
- Автоматизация ПСИ.
Описание проекта и команды
Кастомизация продуктов.

Команда отвечает за сервис каталога данных.
Развивает open-source Datahub - платформу управления метаданными (Data discovery, lineage, Quality) для корпоративных Data экосистем.

Продукт помогает компаниям:
- Автоматизировать data governance;
- Строить end-to-end data lineage;
- Создавать каталоги данных c ML-based рекомендациями;
- Интегрироваться с экосистемой(Snowflake, Kafka, dbt, Airflow и др.)

Присылай отклик 👉  или на почту ✉️ yankovichnadezhda552@gmail.com