Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 11.09.2025

Senior Data Engineer

apartmentLuna Capital scheduleПолная занятость publicУдалённо badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#вакансии #senior #ДатаИнженер #DataEngineer #РФ #senioranalyst #удаленка



Data Engineer Senior

🏢Компания:
Luna Capital
🌍Локация: РФ;
🔻Тип работы: удалёнка;
🌟Грейд: Senior

Вилка: 200 000 - 240 000

————————————————
О ПРОЕКТЕ:


Приглашаем опытного Data Engineer для развития интеграционных и аналитических решений в ритейле.
Проект связан с построением и оптимизацией систем хранения и обработки больших данных (DWH, DataLake), интеграцией различных источников и настройкой конвейеров обработки.
Используем современные технологии Big Data и распределённые системы, активно развиваем инфраструктуру.

————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:


Проектировать и развивать интеграционные решения на стеке BigData

Настраивать и поддерживать ETL-процессы (Apache Nifi, Airflow или аналоги)

Работать с реляционными СУБД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL и др.), оптимизировать запросы

Разрабатывать и сопровождать хранилища на основе Hadoop, Hive и других инструментов экосистемы

Настраивать CI/CD, деплой проектов в Rancher/Docker

Участвовать в проектировании архитектуры и схем данных (DWH, DataLake)

————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:


1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет

2. Владение одним из языков программирования (Java, Groovy)

3. Знание принципов ООП, умение читать и разбирать чужой код

4. Опыт работы с системами сборки, деплоем в Rancher, Docker

5. Глубокие знания SQL (индексы, функции, планы запросов, оптимизация)

6. Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MS SQL, DB2 и т.п.)

7. Навыки работы с Git в консоли

8. Знание ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, Talend, Informatica, SAP BW, SAS и т.п.)

9. Опыт работы с Hadoop, понимание устройства HDFS и форматов данных

10. Опыт работы с Hive или другими хранилищами на базе Hadoop

11. Навыки работы с архитектурными схемами, понимание принципов DWH и DataLake

Будет плюсом:

12. Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper)

13. Опыт работы с системами мониторинга и автоматизации (Zabbix, Ansible)

—————————————————-
📩 Отклик в тг:
К отклику прилагайте, пожалуйста: ваше актуальное резюме, а также самостоятельный скрининг по требованиям в формате "+/-", например:
1. Опыт работы Data Engineer от 4 лет +
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям