description
Описание вакансии
Вакансия: Middle/Senior Data Scientist (математик).
🏢 Компания: Открытые решения ()
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: GMT+2
💼 Формат работы: удаленный
💰 Зарплата: отталкиваемся от пожеланий соискателя
🎯 Требования:
• высшее образование;
• знание основ линейной алгебры, оптимизационных методов, теории вероятностей и матстатистики.
• уверенное владение Python;
• хорошее понимание классических задач комбинаторной оптимизации — TSP, VRP, планирование смен — и эффективных алгоритмов их решения.
• практическая «насмотренность» и умение быстро выбирать наиболее подходящие алгоритмы/методы под конкретные ограничения задачи;
• практический опыт разработки и запуска моделей на готовых солверах (Google OR Tools, Gurobi, CPLEX и др.) и/или создания собственных решений.
• опыт доведения прототипов до production: от proof of concept до мониторинга в проде.
• знание и применение методов линейного, целочисленного и дискретного программирования;
• опыт численных методов линейной алгебры.
✅ Рабочие задачи:
• формулировать и решать задачи оптимизации;
• интегрировать разработанные модели в продуктовые сервисы вместе с разработчиками и аналитиками;
• работать с продуктовыми командами: собирать ограничения, объяснять trade off’ы разных методов, обосновывать выбор подхода.
• помогать проводить A/B тестирования для оценки изменений;
• валидация гипотез и поиск «узких мест» в процессах планирования маршрутов и заказов.
• повышать эффективность доставки на всех типах транспорта, а также эффективность планирования смен сотрудников пиццерий.
📌 Условия:
• удаленный либо офисный формат работы;
• прозрачный рост и регулярный ассесмент;
• менторство, внутренние митапы;
• международная сертификация и профильное обучение за счет компании;
• техническая библиотека компании;
• корпоративный английский язык;
• хорошо отлаженные процессы, без ночных авралов и команда, с которой работать –удовольствие;
• отсутствие бюрократии, оформление документов через ЭДО;
• ДМС;
• корпоративный спорт или компенсация для удаленных сотрудников;
• корпоративы и командные игры – ежеквартально или как душа попросит.
📩 Контакты:
ℹ️ Дополнительно:
#Python #линейнаяалгебра #матстатистика #солверы #ДМС
🏢 Компания: Открытые решения ()
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: GMT+2
💼 Формат работы: удаленный
💰 Зарплата: отталкиваемся от пожеланий соискателя
🎯 Требования:
• высшее образование;
• знание основ линейной алгебры, оптимизационных методов, теории вероятностей и матстатистики.
• уверенное владение Python;
• хорошее понимание классических задач комбинаторной оптимизации — TSP, VRP, планирование смен — и эффективных алгоритмов их решения.
• практическая «насмотренность» и умение быстро выбирать наиболее подходящие алгоритмы/методы под конкретные ограничения задачи;
• практический опыт разработки и запуска моделей на готовых солверах (Google OR Tools, Gurobi, CPLEX и др.) и/или создания собственных решений.
• опыт доведения прототипов до production: от proof of concept до мониторинга в проде.
• знание и применение методов линейного, целочисленного и дискретного программирования;
• опыт численных методов линейной алгебры.
✅ Рабочие задачи:
• формулировать и решать задачи оптимизации;
• интегрировать разработанные модели в продуктовые сервисы вместе с разработчиками и аналитиками;
• работать с продуктовыми командами: собирать ограничения, объяснять trade off’ы разных методов, обосновывать выбор подхода.
• помогать проводить A/B тестирования для оценки изменений;
• валидация гипотез и поиск «узких мест» в процессах планирования маршрутов и заказов.
• повышать эффективность доставки на всех типах транспорта, а также эффективность планирования смен сотрудников пиццерий.
📌 Условия:
• удаленный либо офисный формат работы;
• прозрачный рост и регулярный ассесмент;
• менторство, внутренние митапы;
• международная сертификация и профильное обучение за счет компании;
• техническая библиотека компании;
• корпоративный английский язык;
• хорошо отлаженные процессы, без ночных авралов и команда, с которой работать –удовольствие;
• отсутствие бюрократии, оформление документов через ЭДО;
• ДМС;
• корпоративный спорт или компенсация для удаленных сотрудников;
• корпоративы и командные игры – ежеквартально или как душа попросит.
📩 Контакты:
ℹ️ Дополнительно:
#Python #линейнаяалгебра #матстатистика #солверы #ДМС
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Python-разработчик в команду AI-агенты
2ГИС
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Automation Testing Specialist (AI)
СОВКОМБАНК ТЕХНОЛОГИИ
Не указан
Гибрид
Полная занятость
3D Аниматор
VFlux Studio
Не указан
Офис
Полная занятость
Business Development Manager (Web3)
Lagrange Labs
4 500 ₽ — 6 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
TEXTURE ARTIST
Карамель и Ко
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Tech Lead Java (Управление Рисками Строительных Проектов)
Sber
Не указан
Офис
Полная занятость