Middle ML Engineer

tldr: Middle/Senior ML Engineer в Agentic Lab
Middle: 300–400к/мес гросс
Senior: 450–550к/мес гросс
Москва / гибрид, full-time

Мы в Agentic Lab создаём собственную Agentic AI-платформу с постоянно расширяемым набором продуктов для бизнеса. У нас три основные направления разработки:

1️⃣ AI Assistants — co-pilot сотрудников под различные юзкейсы.
2️⃣ AI Employees — агенты, обученные под задачи клиента (страхование, ритейл, финансы и др.), которые работают как сотрудники: анализируют данные, принимают решения и закрывают процессы.
3️⃣ ML models — классические ML-задачи (скоринг, прогнозы, рекомендации), когда нужно разработать и встроить модели в общую архитектуру.

Что предстоит делать:
- Разбираться в бизнес-задаче и определять архитектуру решения вместе с командой
- Проектировать agentic workflows (LangGraph, мультиагентные системы), деплоить LLM (vLLM, Ollama)
- Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, LLM-as-a-judge, кастомные метрики)
- Работать с ML-моделями в составе агентной архитектуры (от скоринга и рексиса до OCR и TTS)
- Доводить решения до продакшена (FastAPI, PostgreSQL, Docker)

Кого ищем:
- Опыт деплоя LLM (open-weight и API)
- Навыки построения agentic систем (LangGraph / LangChain)
- Желание разбираться в бизнес-составляющей решения

Бонусом будет:
➕ Опыт с CrewAI, AgentZero, Trustcall
➕ Fine-tuning LLM (Unsloth и др.)
➕ Опыт в более классическом ML (scoring, forecasting, recsys)
➕ Опыт в DL (CV, TTS, STT)

По трекам развития наших сотрудников мы видим два пути:
- Углубление технической экспертизы и решение более сложных AI/ML задач
- Расширение зоны ответственности, менеджмент команды и продуктовых фичей, коммуникация с внешними командами

Менеджмент ex-McKinsey & BigTech, мы работаем в бодром ритме и приветствуем ответственность за результат. При этом, развитие команды является нашим ключевым приоритетом.

Если хочешь строить агентов, которые реально работают в бизнесе, а не просто прототипы — приходи к нам

✉️ Контакт: