description
Описание вакансии
Python-разработчик
Компания: IDX
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва #Екатеринбург
Позиция: #Senior
Ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного онлайн-взаимодействия. Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю экспертизу и ценим инициативность.
Обязанности
— Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений.
— Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
— Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок.
— Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
— Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow).
— Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании.
Требования
— Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
— Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production.
— Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
— Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях.
— Будет плюсом: Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.
Что компания предлагает
— Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production.
— Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
— Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
— Конкурентную заработною плату.
— Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ.
Контакт для связи:
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: %replace_post_url%
Стек технологий: #Python #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #Docker #GitLab #Kafka #FastAPI #MLflow
Компания: IDX
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва #Екатеринбург
Позиция: #Senior
Ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного онлайн-взаимодействия. Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю экспертизу и ценим инициативность.
Обязанности
— Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений.
— Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
— Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок.
— Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
— Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow).
— Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании.
Требования
— Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
— Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production.
— Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
— Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях.
— Будет плюсом: Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.
Что компания предлагает
— Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production.
— Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
— Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
— Конкурентную заработною плату.
— Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ.
Контакт для связи:
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: %replace_post_url%
Стек технологий: #Python #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #Docker #GitLab #Kafka #FastAPI #MLflow
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Scala Big Data Developer/Engineer
ГНИВЦ
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Маркетолог
Ариерра
от 70 000 ₽
Офис
Полная занятость
Middle QA
Proscom
120 000 ₽ — 170 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Senior Core JS Full Stack Dev
Readymag
Не указан
Удалённо
Полная занятость
IOS-разработчик
e-legion
от 150 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Редактор в Авторадио
Авторадио
Не указан
Офис
Полная занятость