MLOps Engineer (Fintech)

TL;DR

MLOps Engineer (Fintech): Развитие и поддержка инфраструктуры для машинного обучения в финтех-компании, создающей онлайн-банк и сервисы для предпринимателей. Фокус на кастомизации JupyterHub, разработке Feature Store и кастомного прокси-сервера SSH для работы с JupyterHub.

Локация: Удалённо или любой офис Точки в городах присутствия.

Salary: до 550 000 ₽

Компания

Точка - финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий, которыми пользуются более 700 000 клиентов.

Что делать

• Развивать и дорабатывать Open Source решения для MLOps, интегрировать их с банковской инфраструктурой.
• Кастомизировать JupyterHub для работы в нескольких кластерах.
• Разрабатывать Feature Store.
• Разрабатывать кастомный прокси-сервер SSH для работы с JupyterHub.

Требования

• Опыт разработки сервисов на Python от 3 лет.
• Опыт работы с ML-инфраструктурой от 2 лет: FeatureStore, ModelRegistry и другими.
• Понимание специфики работы Data Science.
• Разбираешься в новых библиотеках, пишешь тесты, в том числе нагрузочные.
• Знание принципов работы очередей сообщений: RabbitMQ, ActiveMQ.

Хорошо, если есть

• Опыт работы на позиции MLOps.
• Опыт разработки на Go.

Культура и преимущества

• Официальная зарплата до 550 000 ₽.
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
• Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия.
• Понятная система развития и роста по грейдам.
• Возможность работать по-своему.
• Бесплатное обучение: IT-конференции, митапы и хакатоны и курсы за счёт компании.
• ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год после испытательного срока.