description
Описание вакансии
✅Lead AI Engineer|Data Scientist
Газпромнефть-Региональные продажи.
🔷Ключевая задача:
технически лидировать команду разработки в решении кейсов от гипотезы до выкатки в продакшн. Кейсы могут быть от области применения нейросетевых методов обработки текстов/ изображений, применения генеративных моделей до решения задач оптимизации складской логистики, разработки высоконагруженных микросервисных архитектур с применением алгоритмов машинного обучения
Основные обязанности:
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps
Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений
Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса
Менее всего интересует опыт с CV, так как таких задач в ближайшее время не прогнозируется
🔷Какого кандидата мы ищем:
Высшее техническое образование в области Computer Science
Опыт работы в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом от 5 лет
Опыт вывода в прод проектов своими руками
Умение настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг
Опыт работы с платформами контейнеризации
Уровень владения английским языком B1 и выше
Преимуществом при отборе будет:
Доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами
В кандидате также важны:
Заинтересованность и отслеживание актуальных тенденций в области искусственного интеллекта
🔷Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер.
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45
Гибридный формат работы - офис 5 раз в месяц.
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
Социальный пакет
Отклики ждем
Газпромнефть-Региональные продажи.
🔷Ключевая задача:
технически лидировать команду разработки в решении кейсов от гипотезы до выкатки в продакшн. Кейсы могут быть от области применения нейросетевых методов обработки текстов/ изображений, применения генеративных моделей до решения задач оптимизации складской логистики, разработки высоконагруженных микросервисных архитектур с применением алгоритмов машинного обучения
Основные обязанности:
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps
Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений
Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса
Менее всего интересует опыт с CV, так как таких задач в ближайшее время не прогнозируется
🔷Какого кандидата мы ищем:
Высшее техническое образование в области Computer Science
Опыт работы в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом от 5 лет
Опыт вывода в прод проектов своими руками
Умение настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг
Опыт работы с платформами контейнеризации
Уровень владения английским языком B1 и выше
Преимуществом при отборе будет:
Доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами
В кандидате также важны:
Заинтересованность и отслеживание актуальных тенденций в области искусственного интеллекта
🔷Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер.
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45
Гибридный формат работы - офис 5 раз в месяц.
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
Социальный пакет
Отклики ждем
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Бизнес Аналитик (Junior/Middle)
МТС
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Старший юрист (морское право/страховое право)
Navicus
200 000 ₽ — 400 000 ₽
Офис
Полная занятость
Директор по маркетингу (CMO)
Буханка
Не указан
Офис
Полная занятость
Заместитель начальника управления - начальник отдела цифровой трансформации
ГАУ ТО «ЦИТ»
Не указан
Офис
Полная занятость
Коммерческий директор (CCO)
Акционерное общество «ЙОГИКЕТ»
Не указан
Офис
Полная занятость
Директор по логистике
MOON
Не указан
Офис
Полная занятость