Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 19.08.2025

Machine Learning Engineer (NLP Specialist)

apartmentGreen Wave Palace ltd scheduleЧастичная занятость publicУдалённо badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Machine Learning Engineer (NLP Specialist)
Компания:Green Wave Palace ltd
Город:Москва (удалённо)
Занятость:частичная
З/п:по итогам собеседования
Оформление:Самозанятость / ИП / ТК РФ

‼️Можно совмещать с основной работой ‼️

Требования:
- Опыт работы от 3 лет в ML/NLP-проектах.
- Глубокие знания Python и ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn).
- Опыт работы с NLP: LLM (GPT, Llama, Mistral), RAG, тонкая настройка (fine-tuning), оптимизация промптов.
- Навыки обработки и анализа больших данных (Pandas, SQL, Spark).
- Опыт развертывания ML-моделей в production (Docker, FastAPI, Kubernetes).
- Знание облачных платформ (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML).
- Опыт работы в команде (Git, CI/CD, Agile/Scrum).

Обязанности:
- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей (NLP, LLM, рекомендательные системы).
- Интеграция AI-решений в продукты компании.
- Участие в полном цикле ML-проектов: от сбора данных до production-внедрения.
- Анализ эффективности моделей и их доработка.
- Взаимодействие с Data Scientists, DevOps и Product-менеджерами.

Будет плюсом:
- Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, Pinecone, Weaviate).
- Знание MLOps-инструментов (MLflow, Kubeflow).
- Навыки работы с LangChain, LlamaIndex.

✉️Контакты:

➡️Если Вы хотите размесить свою вакансию или свое резюме — @natalie_spacehub
➡️Если Вы хотите сделать продающее резюме или прийти на карьерную консультацию — @Liudmila_Shiva
📩По вопросам сотрудничества писать сюда —@Liudmila_Shiva
#vacancy #вакансии@careerYlej
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям