Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 31.07.2025

ML Инженер

apartmentTop Selection scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #Middle #ML #Engineer

Позиция:
ML - инженер (Middle, Middle+)
Вилка: 230.000 - 250.000
Локация:
РФ
Занятость:
Fulltime
Формат работы:
Удаленный
Оформление:
Только ИП
Компания:
Top Selection

Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и аутсорсингом IT персонала для рынка России, Европы и США.
В данный момент мы в поисках ML - инженера

✅Требования
• Сильные навыки программирования на Python и понимание software engineering принципов
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей от прототипа до production
• Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost
• Знание современных подходов к feature engineering и data preprocessing
• Понимание принципов distributed computing и опыт работы с Spark, Dask
• Практический опыт с cloud платформами и контейнеризацией
• Знание метрик качества для различных типов ML-задач
• Опыт построения рекомендательных систем и систем персонализации
• Навыки работы с векторными базами данных и embedding-моделями

📌Задачи:
Проектирование и внедрение end-to-end ML-решений в образовательные продукты
• Создание робастных production-ready систем на основе исследовательских прототипов
• Разработка систем real-time inference для персонализации образовательного опыта
• Построение и оптимизация feature engineering пайплайнов
• Интеграция различных ML-компонентов в единую платформенную экосистему
• Создание инструментов для мониторинга и observability ML-систем
• Разработка автоматизированных систем переобучения моделей
• Оптимизация производительности моделей
• Обеспечение scalability и reliability ML-сервисов

📱Контакты для связи:
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям