Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 31.07.2025

Senior Data Scientist (RecSys)

apartmentEcom.tech scheduleПолная занятость publicГибрид badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

🔹
в направление клиентской поддержки
Стек: Python, PyTorch, FastAPI, GitLab, Docker, Prometheus, Grafana; JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL; Transformers, vLLM, ONNX/TorchScript, Triton; Jira, Confluence.
🔹
Стек: Python, PySpark, ClickHouse, PyTorch.
в  (команда из ) — компания создаёт ИТ для ритейла реального времени: оцифровывает и автоматизирует все этапы создания покупательских ценностей, помогает клиентам реализовать весь цикл доставки товаров от закупки и логистики до работы дарксторов и управления промокампаниями.
Офис, гибридный или удалённый (РФ) формат работы.
Откликаться на сайте компании.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям