Alexander — фриланс-услуги

Python Backend Developer (FastAPI, Django/DRF).
Специализация: проектирование API, интеграция с внешними сервисами и CRM-системами, а также создание отказоустойчивых систем для фоновой обработки задач с использованием Celery и RabbitMQ. Опыт работы с PostgreSQL, Docker, GitLab CI.

Опыт работы: 2 года 3 месяца
Обязанности:
- Модернизация и поддержка экосистемы сервисов, направленной на автоматизацию работы техподдержки, управление сетевой инфраструктурой и бизнес-аналитику для телеком-оператора / IT-компании.

Ключевые проекты и достижения:
1. Бот для автоматизации поддержки и отслеживания инцидентов
- Цель: Снизить нагрузку на поддержку за счет автоматизации первичного взаимодействия.
- Решение: Разработал бота, который анализирует метрики сети, классифицирует сбои, взаимодействует с клиентами через меню с решениями и создает предзаполненные тикеты в Bitrix24.
- Результаты: ~18% обращений решаются автоматически; повысилась клиентская удовлетворенность (CSAT); специалисты получают структурированные тикеты.
- Технологии: FastAPI, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker, GitLab CI/CD.

2. Единая платформа бизнес-аналитики
- Цель: Создать единую платформу для анализа KPI из разрозненных источников.
- Решение: Построил систему для сбора, обработки и визуализации данных из внутренних сервисов и API партнеров.
- Результаты: Повышена достоверность данных и актуальность отчетов, что ускорило принятие решений; бизнес-пользователи получили возможность самостоятельно создавать пользовательские дашборды.
- Технологии: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, ReDash, RabbitMQ, Celery, Docker.

3. Модернизация legacy-систем
- Обязанности: Улучшал критически важные системы для команд поддержки и сетевых инженеров за счет расширения UI/API, автоматизации рутинных задач и расширения управления сетевым оборудованием.
- Результаты: Оптимизирована производительность; время отклика критических эндпоинтов сокращено на 10-30%.
- Технологии: Django REST Framework, PostgreSQL, RabbitMQ, Celery, Docker.

4. Починка данных сетевой инфраструктуры
- Проблема: Ошибки в БД (дубли, неконсистентность) нарушали планирование развития сети и мониторинг.
- Решение: Создал комплексный скрипт для валидации, дедупликации и корректировки данных об устройствах и топологии, приведя базу данных в соответствие с реальными конфигурациями.
- Результат: Устранены ошибки ручного ввода; размер ключевой БД уменьшен в 4.7 раза.
- Технологии: SQL, aiohttp.

Дополнительные достижения и обязанности:
- Проводил бенчмаркинг внешних API, предоставляя руководству анализ их производительности и надежности.
- Добился постоянной скидки 30% на доступ к ключевому API технического партнера в ходе переговоров