Alexander

Python Backend Developer (FastAPI, Django/DRF). Специализация: проектирование API, интеграция с внешними сервисами и CRM-системами, а также создание отказоустойчивых систем для фоновой обработки задач с использованием Celery и RabbitMQ. Опыт работы с PostgreSQL, Docker, GitLab CI. Опыт работы: 2 года 3 месяца Обязанности: - Модернизация и поддержка экосистемы сервисов, направленной на автоматизацию работы техподдержки, управление сетевой инфраструктурой и бизнес-аналитику для телеком-оператора / IT-компании. Ключевые проекты и достижения: 1. Бот для автоматизации поддержки и отслеживания инцидентов - Цель: Снизить нагрузку на поддержку за счет автоматизации первичного взаимодействия. - Решение: Разработал бота, который анализирует метрики сети, классифицирует сбои, взаимодействует с клиентами через меню с решениями и создает предзаполненные тикеты в Bitrix24. - Результаты: ~18% обращений решаются автоматически; повысилась клиентская удовлетворенность (CSAT); специалисты получают структурированные тикеты. - Технологии: FastAPI, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker, GitLab CI/CD. 2. Единая платформа бизнес-аналитики - Цель: Создать единую платформу для анализа KPI из разрозненных источников. - Решение: Построил систему для сбора, обработки и визуализации данных из внутренних сервисов и API партнеров. - Результаты: Повышена достоверность данных и актуальность отчетов, что ускорило принятие решений; бизнес-пользователи получили возможность самостоятельно создавать пользовательские дашборды. - Технологии: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, ReDash, RabbitMQ, Celery, Docker. 3. Модернизация legacy-систем - Обязанности: Улучшал критически важные системы для команд поддержки и сетевых инженеров за счет расширения UI/API, автоматизации рутинных задач и расширения управления сетевым оборудованием. - Результаты: Оптимизирована производительность; время отклика критических эндпоинтов сокращено на 10-30%. - Технологии: Django REST Framework, PostgreSQL, RabbitMQ, Celery, Docker. 4. Починка данных сетевой инфраструктуры - Проблема: Ошибки в БД (дубли, неконсистентность) нарушали планирование развития сети и мониторинг. - Решение: Создал комплексный скрипт для валидации, дедупликации и корректировки данных об устройствах и топологии, приведя базу данных в соответствие с реальными конфигурациями. - Результат: Устранены ошибки ручного ввода; размер ключевой БД уменьшен в 4.7 раза. - Технологии: SQL, aiohttp. Дополнительные достижения и обязанности: - Проводил бенчмаркинг внешних API, предоставляя руководству анализ их производительности и надежности. - Добился постоянной скидки 30% на доступ к ключевому API технического партнера в ходе переговоров.